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足球程序员是做什么的(逆天的存在!看看这些程序员在足球俱乐部都干了些什么?)

更新时间:2022-07-24 15:19:33

2002年,美国职棒大联盟的球队开始通过电脑数据库分析球员们的竞技状态,帮助主教练在转会市场上进行决策。这是计算机辅助职业体育比赛的第一次尝试。如今,世界足坛的所有名帅几乎都要依靠几大数据公司提供的球员数据和比赛分析进行排兵布阵和临场决策。这十几年间,科技辅助体育不仅仅在场上,更在场下为俱乐部提供巨大的帮助。目前,所有豪门球队都拥有专业的团队,研究上万名球员的资料。数据分析师和程序员已经在职业体育领域占据了重要的地位。

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用于比赛现场数据分析的仪器

魔球理论

你或许看过布拉德-皮特主演的好莱坞电影《点球成金》。在电影中,主人公比利-宾恩经营的美国职棒大联盟小球队奥克兰竞技队用全联盟最低的预算和最小规模的运营最终成为了冠军。这其实基于一个真实的故事。2003年,迈克尔-刘易斯在出版的专著《魔球理论:逆境中致胜的艺术》中提出了著名的“魔球理论”。2002/03赛季,奥克兰竞技队一直处在联盟积分榜的末端,他们正是利用魔球理论最终在逆境中大获全胜。

那么,“魔球理论”的实质性内容是什么呢?在影片中,比利-宾恩利用电脑数据库分析球员们的表现情况,以便能够在转会市场中做出正确的判断。换一句简单的话说,奥克兰竞技队在最有限的转会预算空间内,通过电脑程序分析出最适合他们的球员,然后将他们招致麾下。

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影片《点球成金》剧照

足球场上的数据分析

类似的数据分析是否被用在了足球领域呢?答案当然是肯定的。任何一家俱乐部的球迷都希望球队通过最低的价格购买到最优秀最合适球队的新援。读到这里,请你想一想,你的主队是否曾经花大价钱购买过某位“水货”?其实,即便是买到水货,也是俱乐部技术团队经过仔细分析得出的结论,只不过最终的结果与理论判断出现了重大的偏差。

在足球领域,每一支大球会都已经拥有了强大的数据分析团队。团队中的主要人员都是数据分析师和程序员。他们利用统计学的方法分析数字,来评估对球员投资的价值,以合理分配资源,帮助球队发挥最强的战斗力。这些数据的来源一方面来自于购买的大型数据库,一方面来自于俱乐部遍布世界的球探网络。这些球探平均每年要考察数百名年轻球员,将绝大部分基础数据传回俱乐部总部。所谓磨刀不误砍柴工,虽然这些工作人员花费了球队相当程度的预算,但他们能够给予俱乐部高层具有数据支持的正确决策。在转会市场的茫茫人海中,一家俱乐部可能会遇到上百名球员的推荐,但帮助他们作出决定的还是对庞大数据进行分析后得出的参考建议。

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贝贝被誉为弗格森治下的曼联第一大“水货”

一个真实的案例

依据计算机数据处理分析球员表现和潜力已经是欧洲主流俱乐部的通行做法。每一家豪门俱乐部都有全职的数据分析师和程序员,他们每天工作的内容就是将球员们每场比赛的表现进行量化。

最早接受“魔球理论”并利用数据库分析和考察球员的欧洲名帅无疑是阿森纳队主教练阿尔赛纳-温格。自从入主阿森纳以来,温格就一直在用最低的价格购入他认为合适的球员。二十多年的情况来看,温格所买入的球员大多表现出超过球队平均水平的实力。温格在阿森纳获得的成功很大程度上取决于他身背后强大的高级数据分析团队。新世纪以来,阿森纳一直在与一家足球领域的数据分析公司合作,获得关于转会市场的咨询服务。

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温格是一位十足的技术控

2006年起,由于在转会市场上的不佳表现,利物浦主教练西班牙人拉法-贝尼特斯也开始接触球员数据分析。不到三个月的时间,同样与温格合作的这家数据分析公司就将一份报告交到了贝尼特斯办公室的案头。球员分析的结果首先给利物浦推荐了正在马德里竞技队效力的西班牙球员费尔南多-托雷斯。这份报告之详细让贝尼特斯极为震惊。这家公司也不知道从哪里获得的马竞内线报告,竟然对托雷斯的左右脚的表现情况给出每天的评分。也就是说,他们利用某种不为人知的方式,在全年365天跟踪托雷斯的状态。

托雷斯转会利物浦之后的大获成功证明了球员数据分析的强大能力。直到目前,计算机辅助分析已经全面地渗透到了世界足球的各个领域。现在,毫不夸张地说,世界足坛转会窗内的每一笔重要转会都或多或少地伴随着计算机辅助分析的影子以及其身后大量数据分析师和程序员的辛勤工作。

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托雷斯是利物浦十年前的一笔成功引援

现在,随着数据挖掘和深度学习算法的发展,甚至有大量数据分析师的工作已经被人工智能所取代。世界范围内已经出现了不少基于人工智能算法为球队主教练提供辅助策略的高科技公司。在不远的未来,一支球队的主教练都可能被人工智能所取代。AI教练能够学习此前的海量数据,为球队布置战术,安排球队的首发阵容。这并不是天方夜谭,很有可能出现在我们能够看到的未来。因为足球领域量化的基础设施正在全面搭建过程中,当我们掌握了足够的数据,或许一个程序员就解决了一支球队绝大多数的战术安排问题。那个实际存在的主教练更多负责心理暗示和精神激励方面的工作。

在人工智能飞速发展的今天,我们不得不承认,生活的各个领域都要被程序员所占领了。世界足球的发展趋势已经露出了这样的端倪。我们不知道那时候的足球观赏性会提高还是降低,但有了计算机辅助分析,更多的潜力新星会被挖掘出来,更多的球员会找到合适他们技术特点的俱乐部,那一定是全世界球迷的一大福音。

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