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世界杯进球score(用 Python 分析4W场球赛，2018 世界杯冠军竟是……)

更新时间：2022-07-23 03:36:30

作者：Lemonbit
个人公众号：Python数据之道
个人博客：liyangbit

比赛已经开始，我们不妨用 Python 来对参赛队伍的实力情况进行分析，并大胆的预测下本届世界杯的夺冠热门球队吧！

通过数据分析，可以发现很多有趣的结果，比如：

找出哪些队伍是首次进入世界杯的黑马队伍
找出 2018 年 32 强中之前已经进入过世界杯，但在世界杯上没有赢得过一场比赛的队伍

当然，我们本次的主要任务是要通过数据分析来预测2018年世界杯的夺冠热门队伍。

本次分析的数据来源于 Kaggle，包含从 1872 年到今年的数据，包括世界杯比赛、世界杯预选赛、亚洲杯、欧洲杯、国家之间的友谊赛等比赛，一共大约 40000 场比赛的情况。

本次的环境为

window 7 系统
python 3.6
Jupyter Notebook
pandas version 0.22.0

先来看看数据的情况：

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline

plt.style.use('ggplot')

df = pd.read_csv('results.csv')

df.head

该数据集包含的数据列的信息如下：

日期
主队名称
客队名称
主队进球数（不含点球）
客队进球数（不含点球）
比赛的类型
比赛所在城市
比赛所在国家
是否中立

结果如下：

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1、获取所有世界杯比赛的数据（不含预选赛）

df_FIFA_all = df.strntains('FIFA', regex=True)]

df_FIFA = df_FIFA_all=='FIFA World Cup']

df_FIFA.head

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数据做一个初步整理

df_FIFA.loc = pd.to_datetime(df_FIFA.loc)

df_FIFA = df_FIFA.dt.year

df_FIFA = df_FIFA-df_FIFA

df_FIFA = ''

df_FIFA = pd.to_numeric(df_FIFA)

创建一个新的列数据，包含获胜队伍的信息

# The first method to get the winners

df_FIFA.loc 0, 'win_team'] = df_FIFA.loc 0, 'home_team']

df_FIFA.loc 0, 'win_team'] = df_FIFA.loc 0, 'away_team']

df_FIFA.loc== 0, 'win_team'] = 'Draw'

df_FIFA.head

# The second method to get the winners

def find_win_team(df):

winners =

for i, row in df.iterrows:

if row row:

winners.append(row)

elif row row:

winners.append(row)

else:

winners.append('Draw')

return winners

df_FIFA = find_win_team(df_FIFA)

df_FIFA.head

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2、获取世界杯所有比赛的前20强数据情况

2.1 获取世界杯所有比赛获胜场数最多的前20强数据

s = df_FIFA.groupby('win_team')unt

s.sort_values(ascending=False, inplace=True)

s.drop(labels=, inplace=True)

用pandas可视化如下：

柱状图

s.head(20).plot(kind='bar', figsize=(10,6), title='Top 20 Winners of World Cup')

▼

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水平柱状图

s.sort_values(ascending=True,inplace=True)

s.tail(20).plot(kind='barh', figsize=(10,6), title='Top 20 Winners of World Cup')

▼

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饼图

s_percentage = s/s.sum

s_percentage

s_percentage.tail(20).plot(kind='pie', figsize=(10,10), autopct='%.1f%%',

startangle=173, title='Top 20 Winners of World Cup', label='')

▼

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分析结论1：

从赢球场数来看，巴西、德国、意大利、阿根廷四支球队实力最强。

通过上面的分析，我们还可以来查看部分国家的获胜情况

s.get('China', default = 'NA')

s.get('Japan', default = 'NA')

s.get('Korea DPR', default = 'NA')

s.get('Korea Republic', default = 'NA')

s.get('Egypt', default = 'NA')

运行结果分别是 ‘NA’，4，1，5，‘NA’。

从结果来看，中国队，在世界杯比赛上（不含预选赛）还没有赢过。当然，本次世界杯的黑马-埃及队，之前两度进入世界杯上，但也没有赢过~~

上面分析的是赢球场数的情况，下面我们来看下进球总数情况。

2.2 各个国家队进球总数量情况

df_score_home = df_FIFA]

column_update =

df_score_homelumns = column_update

df_score_away = df_FIFA]

df_score_awaylumns = column_update

df_score = pdncat(, ignore_index=True)

s_score = df_score.groupby('team').sum

s_score.sort_values(ascending=False, inplace=True)

s_score.sort_values(ascending=True, inplace=True)

s_score.tail(20).plot(kind='barh', figsize=(10,6), title='Top 20 in Total Scores of World Cup')

▼

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分析结论2：

从进球总数量来看，德国、巴西、阿根廷、意大利四支球队实力最强。

上面分析的是自1872年以来的所有球队的数据情况，下面，我们重点来分析下2018年世界杯32强的数据情况。

3、2018年世界杯32强分析

2018年世界杯的分组情况如下：

第一组：俄罗斯、德国、巴西、葡萄牙、阿根廷、比利时、波兰、法国

第二组：西班牙、秘鲁、瑞士、英格兰、哥伦比亚、墨西哥、乌拉圭、克罗地亚

第三组：丹麦、冰岛、哥斯达黎加、瑞典、突尼斯、埃及、塞内加尔、伊朗

第四组：塞尔维亚、尼日利亚、澳大利亚、日本、摩洛哥、巴拿马、韩国、沙特阿拉伯

获取32强的所有数据

首先，判断是否有队伍首次打入世界杯。

team_list =

for item in team_list:

if item not in s_score.index:

print(item)

out:

Iceland

Panama

通过上述分析可知，冰岛队和巴拿马队是首次打入世界杯的。

由于冰岛队和巴拿马队是首次进入世界杯，所以这里的32强数据，事实上是没有这两支队伍的历史数据的。

df_top32 = df_FIFA.isin(team_list))(df_FIFA.isin(team_list))]

3.1 自1872年以来，32强数据情况

赢球场数情况

s_32 = df_top32.groupby('win_team')unt

s_32.sort_values(ascending=False, inplace=True)

s_32.drop(labels=, inplace=True)

s_32.sort_values(ascending=True,inplace=True)

s_32.plot(kind='barh', figsize=(8,12), title='Top 32 of World Cup since year 1872')

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进球数据情况

df_score_home_32 = df_top32]

column_update =

df_score_home_32lumns = column_update

df_score_away_32 = df_top32]

df_score_away_32lumns = column_update

df_score_32 = pdncat(, ignore_index=True)

s_score_32 = df_score_32.groupby('team').sum

s_score_32.sort_values(ascending=False, inplace=True)

s_score_32.sort_values(ascending=True, inplace=True)

s_score_32.plot(kind='barh', figsize=(8,12), title='Top 32 in Total Scores of World Cup since year 1872')

▼

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分析结论3：

自1872年以来，32强之间的世界杯比赛，从赢球场数和进球数量来看，德国、巴西、阿根廷三支球队实力最强。

自1872年到现在，已经有100多年，时间跨度较大，有些国家已发生重大变化，后续分别分析自1978年（近10届）以及2002年（近4届）以来的比赛情况。

程序代码是类似的，这里只显示可视化的结果。

3.2 自1978年以来，32强数据情况

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分析结论4：

自1978年以来，32强之间的世界杯比赛，从赢球场数来看，阿根廷、德国、巴西三支球队实力最强。从进球数量来看，前3强也是这三支球队，但德国队的数据优势更明显。

3.3 自2002年以来，32强数据情况

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分析结论5：

自2002年以来，32强之间的世界杯比赛，从赢球场数和进球数量来看，德国、阿根廷、巴西三支球队实力最强。其中，德国队的数据优势更明显。

4、综合结论

2018年世界杯的32支队伍，根据以往的世界杯比赛数据来看，预测前三强为德国、阿根廷和巴西，其中德国队应该是夺冠的最大热门。

特别说明：以上数据分析，纯属个人学习用，预测结果与实际情况可能偏差很大，不能用于其他用途。

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1、获取所有世界杯比赛的数据（不含预选赛）