足球比赛为什么无法预料结果(足球比赛预测中的数学——曲中求直的艺术)
更新时间:2022-10-19 03:17:35有人总是在问足球比赛到底能不能通过数学运算预测比赛结果?
毫无疑问,答案是肯定的。举个例子,各大菠菜公司和官方的为比赛开出的赔率怎么来的呢,这都要归功于数学家和精算师的工作,多年以来已经形成非常成熟而稳定的计算模型。
之后要加权首发球员、伤病情况、战术克制等基本面的因素,但这一切都要建立在模型的数学结果之上。计算出赔率之后,还要根据市场的情况做即时的调整。各种预测模型数学计算的核心原理都是一样的,外部因素被赋予的权重不同,结果也不相同。为什么各个菠菜公司开出的结果都相差不远而且能够逼近最终结果呢,这是因为作为基础的数学计算模型差不多,有了共同的基础,加上得到一样的消息,才能得出相似的结果。
正所谓戏法人人会变,奥妙各有不同。足球比赛有很多预测的角度,有人通过核心球员的出场与否和状态好坏,有人通过战术的变化克制关系,有人通过赔率变化窥测菠菜公司和市场的想法,有人通过阴谋论的角度反向操作…凡此种种,不胜枚举。但当所有这些信息杂糅在一起的时候,判断可能依然果断,但结论就会变得很主观。长期尺度下,并不会日渐完善形成一个成熟的方法,最有经验的人综合了各种信息,最终还是凭借个人感觉。
网上很多店主的分析和推荐在本质上跟这个差不多
即使很有经验预测准确率很高,显然这也不是适用于普通人的。况且我们每天得到的消息有多有少,判断的水平各有高低,同样的消息也可以得到不同的结论。
我们的问题是:有没有一种可以绕过这种低效而重复的加权判断行为,减少主观的衡量决策而客观呈现结果从而预测足球比赛呢?
数学计算提供一种全新的思考角度,需要你认同以下几个前提:
- 足球比赛是无法完全被预测的,理论上任何结果都可以打出。
- 收集所有消息精确预测比赛走向的意图是荒谬的,永远无法收集到充分的信息。
- 球队在一定时间内实力是稳定的,实力的高低被过往一定时间的比赛真实反映出来。
这种情况下,我们如果把球队过去的平均表现作为球队的“实力”,用精确的数字描述出来,那么本场比赛的表现也必然在这一数据上下浮动。同样的,对手的“实力”,也可以通过数字表达出来。通过所在联赛的整体攻防强度换算,折算成可以直接对比的数据。
由于前提假设是足球比赛是无法完全被预测的,这时候我们预测的就不再是比赛结果这一明确的是非题,而是比赛双方能否在比赛中表现出自己的“实力”。这里的“实力”是过去数十场比赛的平均水平,显然打出“实力”成为了一个大概率的事件。
周六费雷拉对维森特的比赛,根据过去20场比赛计算的具体概率。比赛结果费雷拉负。
这种思考角度的优势在于,结论的得出完全根据过往的真实数据,没有人为干扰。而且长期来讲,模型可以根据前期比赛的验证逐步微调完善,是一个可以迭代进化的思考方式,并且可以维持一个稳定的准确率。关注的焦点从比赛结果的胜负,变成球队过往数十场比赛平均数据的对比,显然有更高的可行性。
通过计算的进球数概率预测,最终总进球为1球
以数学的角度预测比赛,对于准确性的判断也应该有不同以往的标准。不能单以胜负论英雄,如果结果跟模型偏离不远,即可视为准确。这样一来,每天的比赛都可以让模型变得更好一点,追求的目标从比赛胜负的预测转为如何更加客观地描述球队的平均“实力”,然后对比实力从而预测比赛。这显然更加科学,因为比赛胜负是“不可预测的”,一味在这条路上走,不管多远都是伪命题。
比如曼联打阿森纳的比赛,从基本面分析必然会有海量的信息,我们要做的就是通过过去的比赛数据把双方实力量化出来,谁比谁强,强多少,都会有具体的数字。如果双方都在正常水平上下浮动,那么结果就会符合我们的预期。这个过程相比主观判断,更加“简单”,脱离混沌,返璞归真。
当然,这个“实力”值的具体计算和各种加权涉及到专业的数学方法这里不做展开,只是单纯阐述一种预测足球比赛的思路。
以20.64%的概率成功预测最终比分1:1
假设一场比赛我们的模型跟分析大师同样成功预测结果,在预测的描述和说服力上,显然数字更有优势。
所谓人生无常,就是一个混沌的过程,一味去追问人生的终极意义要么变成诗人要么变成神经病。在这个不可预知的过程中,我们依然有很多人生经验得出。我们不要让每一件事都直接指向人生的结果,只需要知道发生的每一件事组成了现在的自己。混沌之中明确自己的实力,让不远的未来变得可以预测,也就是掌握了曲中求直的艺术。
不小心上升到哲学高度了……
马克思认为:“一种科学只有在成功地运用数学时,才算达到了真正完善的地步。”
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