德甲的视频为什么画质差(看德甲联赛像在打游戏，AI正让赛事转播变得更酷)

记者 | 彭新

如果你看德甲比赛，会发现曾经“空洞”的比赛转播画面正被更多数字所包裹——无论是球员射门时的进球几率分析，还是赛程中出现精彩时刻的数据提醒，原本只在游戏上出现的实时数据化分析成为现实——乍眼看去，这和许多玩家痴迷的《FIFA》电子游戏没有太多不同。

在云计算和人工智能参与下，越来越多的数据呈现方式正在改变足球这种古老体育运动的转播媒体制作和观赛习惯，这当中便有亚马逊云科技（AWS）在推动。

2020年1月，AWS与德甲签订合作协议，成为德甲联赛技术供应商。在2020年举行的德甲赛季中，xGoals（即“预期进球”的缩写）和“平均站位”在内的数据被先期提供，被命名为“德甲赛况（Match Facts）”系统。

“每一场德甲比赛都会产生数据，这些数据能够帮助我们改进比赛，也能帮助球迷更好地理解球队策略。我们正在利用存档资料和当前比赛的大量数据，开发新的‘Match Facts’分析数据。” 德甲数字创新部执行副总裁Andreas Heyden说。

通常一场德甲比赛将收集到超过360万个数据点，产生的实时数据通过直播数据流传送到AWS，再经过收集和分析之后，产生“Match Facts”。在2020/2021赛季以及之后的整个赛季中，球迷们可以在视频转播和APP上看到这些数据。

这些数据进而可以生成更为直观的数字，例如xGoals 。xGoals即期望进球数，表示一个球队制造出来的进门机会，通过专门算法计算后为每个射门赋予一个进球的权重，算法基于约4万次射门历史数据生成。

简单地说，xGoals就是任何一次射门形成进球的概率，决定这一概率的因素包括射门角度、球员与球门的距离、球员奔跑的速度等。在计算过程中，联盟会使用大量的位置跟踪技术来观察可能影响进门概率的变量。

“现场的观众以及球迷会更加投入到所观看的比赛中，感觉到离赛场更近了。”前德甲球员，勒沃库森足球俱乐部体育总监Simon Rolfes告诉界面新闻，在改善观赛体验上，与AWS的合作为德甲观众带来了显著地进步。

实际上，为了让赛事变得更加生动精彩，德甲联赛方面需要在赛前、赛中与赛后完成一系列检查与处理工作，各相关方都将参与到数据采集、数据处理、图形生成、内容创建（例如电视上的精彩瞬间集锦）以及实时评论等环节。

一般而言，每个德甲足球场配备多达20部摄像机，使用自动光学跟踪技术持续拍摄球员与足球的位置。编辑团队则负责处理其他视频数据，选择理想的摄像机角度与场景进行播送，包括何时适合在电视画面上显示Match Facts统计信息。

至此，凭借对赛事数据的长期积累和总结，德国足球联赛走在了世界各大足球联赛的最前端，也是仅有的能够提供大量、多维度实时数据呈现的顶级足球联赛。

“在AWS，我们有一些不同的团队，比如说有机器学习实验室、有专门的产品经理团队，这些团队中会派出自己的小团队来参与到和德甲的合作项目中来，他们也会做一些别的针对体育赛事的高级分析的技术研发的工作。”一位AWS专家告诉界面新闻。

“和AWS的合作标志着过去二十年德甲创新投资的重要变化。以前的主要技术项目，例如全面的比赛数据收集，所有比赛的基本信号的产生和分配，以及其国际产品组合的创建，使我们能够为合作伙伴提供高质量产品。所有这些都推动了德甲为球迷提供世界一流足球体验的动力。”Andreas Heyden表示，德甲对技术和数据的应用持开放态度。

现在，随着数据优化和技术迭代，新的数据维度也面向观众开放，比如“进攻区域”，能够直观显示球队自哪个区域发起进攻，以及最有可能从他们观看的球场的哪一侧进球。如今，德甲将“进攻区域”可视化设置到团队进攻中的具体区域，这也使得球场有效划分中、前、后三个区域的同时，可以准确细化某区域为四个相等大小的垂直区域。

又或者是“最受压迫球员”，这是将球员遭遇到的防守压力以实时的方式加以量化。通过据控球球员的位置、方向及其对手的位置等数据点，以量化的方式来评估控球球员的压力。例如，当一个球员面临较大的防守压力时，他几乎无法传球给他的队友，被迫处于极差的位置上，可能会导致攻守易位的局面。

“现在回过头看体育技术的发展，其实已经给我们的体育行业带来很多的变化。”作为技术热爱者的Simon Rolfes乐观地表示，即使在赛事转播和观看以外，德甲也可以用到Match Facts的一些统计数据，来帮助足球俱乐部去做一些很重要的决策。更多的赛场行为和表现可以量化和总结，从而改变球赛的分析和指挥方式。

“我很想看到联赛可以用这些数据、技术来分析对手球队的一些战术规律等，这样我们在比赛之前就可以帮助自己的球员做好准备了。”Simon Rolfes说。