我们聊了太多关于数据的问题(数字政府建设系列四讨论篇：关于数据资源体系的问题交流)

数据官在数字政府建设系列四：核心基础设施之数据资源体系（点击链接回顾）分享了如何构建开放共享的数据资源体系，整理下圈内朋友们的反馈和交流情况，还是很有收获的，加上最近出差也结识了几位专家，分享出来大家共同成长。

一、国家级行业主管部门的专家团队，机缘巧合，领导安排向主管部门专题汇报我们在数据资源普查领域的经验，头天晚上通知，第二天一早汇报，汇报的过程，数据官重点分享了17年在雄安的普查工作，以及今年在昆明某区的普查工作，这两个案例之间的时间跨度、目标维度、执行细节均发生了变化，具体体现在以下三点：

1、数据资源普查的目标越来越具像化。

与之前为了全面摸清底数不同，现在目标更具体，为了实现城市经济运行动态监测，普查企业主体、财税部门、国有平台公司、金融机构等数据资源；为了提升城市产业招引、人才引进的能力，普查城市土地、空间，既有产业情况，各类园区的情况等数据资源；为了建设城市运行指挥的协同调度能力，普查城市部件、传感器、业务部门工作流程等数据资源。

2、数据资源普查的效率越来越高。

与之前挨个委办局、业务人员一对一大规模调查不同，数据官团队现在的普查工作集合了经验和工具，经验来源于长期工作的沉淀，我们非常清楚的知道一个省、市、区县、甚至到了街镇，都应该有什么数据资源，让普查对象做选择题，引导式普查；我们非常清楚地知道别的地方用了什么方法、走了什么程序协调到了某类数据资源，便于用户借鉴；我们非常清楚地知道我们自己有哪些数据资源可以帮助普查对象补全，比如信用、经济等领域的数据；同时，我们用上了更为便捷的产品工具，这是数据官之前说到的数据操作系统（DataOS）中最基础的数据管理工具，可以直接对接各类业务系统，可以快速部署实现数据直报。

3、数据资源普查的认知度越来越好。

最早普查对象会说你问这些干吗，起到什么作用，现在各个层级都非常重视数据要素，这反映了整个国民的数字素养在大幅度提升，7月8日，中央网信办召开提升全民数字素养与技能工作推进会议，深入贯彻落实习近平总书记重要指示精神，全面推进《提升全民数字素养与技能行动纲要》实施，加快推动2022年重点任务落实。

一位主管部门的专家：这项工作各地都在做，有的已经很早就做过了，有的持续在补充和完善，很重要，但不被重视，你说过苦活脏活累活，怎么才能让地方重视，和经济社会发展的关系如何建立？

数据官：坦白说，这个问题我只能回答一半，这项工作很基础，也很底层，就像我们的科学家要改良一个品种需要历经数年才能见效，数据未必历经数年，但也需要沉淀，沉淀的数据才有分析的价值和意义，更能反映真实情况，更能精准的预测未来，地方重视的前提是主政团队有非常清晰的价值认定，或者已经尝到了数据带来的价值，我们更应该从数据底层出发，在普查中发现问题，甚至可以辅助分析问题，解决问题，把单一条线的业务串联起来，之前举过一个例子，我们把政府各部门的政策核心数据提取出来，和企业画像数据比对分析，实现政策秒兑，直达企业，这就是为经济社会发展服务，足以引起重视。

另一位主管部门的专家：你们现在做这项工作一般需要多久？具体有没有什么方法论和工具。

数据官：做多久取决于目标，按现在的执行取个均值，以一个区县为例集中普查期需要3个月，后续是常态化的更新期；整个过程从框架、流程，到具体实操的模板，以及配套的应用工具我们都有，也是我们自己实际在用的。

二、一位大学教授，研究生导师，软件工程研究所所长，出差中初次见面，聊了大半天，超出预期，共同点很多，收获也很多，其中就提到了数据资源体系的问题。

教授：我在基层发现最需要解决的问题是数据生产者的数据需求问题，往往生产者不能使用数据，大量的直报、垂管系统要求一线采集数据，但下级再去要数据就非常难了。

数据官：绝对是感同身受的问题，之前经常说一个例子，疫情初期，某省要求基层采集人户信息，基层工作人员带着纸质表格上门登记，晚上回到家誊抄到excel上，一户一个excel，这样的工作持续了四次，最后一次这个镇形成了4万个excel。镇领导问了数据官一个问题，我就想知道到底有多少人涉及外省回乡，以及这些人的具体信息。

同样企业复工复产统计也是如此，不过一个企业是14个表格，大家都知道后面通过信息系统都可以解决，但这就反映了基层的难，基层工作难、采集信息难、数据回流难，当时数据官还是安排人员先从excel入手，整合excel用了五天，包括填报不规范问题的数据治理，实际分析出所需要的结果可以说“一秒都不到”。

所以《关于加强数字政府建设的指导意见》提出要构建开放共享的数据资源体系十分必要，现在数据官不担心了，基层逐渐认识并使用了数字化技术，数据官团队仅在成都就服务了数十个街镇，通过低代码流程引擎配置基层数据采集所需要的表单，借助RPA机器人，帮助基层留存数据、管理数据。

都说基层是“上面千条线，下面一根针”，数据官倾向于“上面千把锤，下面一颗钉”，锤深了浅了、正了歪了，这都影响着结果，如何有效的达成目标，避免目标之间的冲突，值得思考。之前看过半月谈近期发布的一篇文章《“既要、又要、还要”：几双手弹钢琴？》描述的还是很深刻的，很多问题往深了看几乎都是数据问题，所以数据官团队始终致力为构建开放共享的数据资源体系贡献智慧、产品、技术、服务，基层的问题解决了，社会治理现代化就在眼前。

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