足球比赛为什么分数高还输了(影响足球比赛结果的因素分析)

Thirteen Senses - Into The Fire.mp33:38来自妍芭视界

经过这么多期的五大联赛对阵分析，可以发现，除了欧冠小组赛中实力悬殊巨大的对阵，基本上在联赛中，光凭球队基本面和宏观分析，很难预测比赛的结果。就像股票一样，基本面和宏观分析只是基础。小弟每次都严格控制在192元以内，基本上14场能中8到12场。中过几次13场火锅，暂且不表。如果预算能升高到三千以内，小弟有中几次14场的方案了，呵呵。之所以严格控制192以内，是因为不严格要求自己，就会偏离了自己的初心，而且会走上的不归路。在此，呼吁一下粉丝朋友，千万要管住自己，来日方长，关注比赛本身才是正道。

那么，影响比赛结果的因素有哪些呢？小弟认为，应该有以下几点综合形成。球队实力，胜率，主客场发挥，主客场成绩，裁判特质，球队近期状态和近期交手记录，球队阵容齐整度，主力替补轮换状态，教练水平，攻守平衡度，客队疲惫程度，场地气候天气等等。小弟是理科出身，相对来说，对数字更敏感。如果我们能把这些因素都量化出来，给出比赛双方当时的量化分数，不就可以对比赛结果有一个量化的预测吗!当然，个人的信息接受有限，对某些因素掌握不是很公正，但是对于个人来说，这些因素都是公平的，我们要做的就是尽可能掌握信息，提高对足球的理解和比赛的阅读能力。

那么这些因素，怎样把它做出一个量化模型呢？小弟认为：球队实力可以通过球员身价以及球队身价来量化；胜率可以采取各大公司的平均赢球概率来量化；主客场发挥可以通过主客场成绩来量化；近期状态和交手记录可以通过近期比赛记录来量化；球队阵容和主力替补状态可以通过首发阵容来量化；教练水平通过执教球队的时间来量化；攻守平衡度通过净胜球来量化；客队疲惫程度通过客队到主队主场的距离来量化；气候天气如果是正常普通天气，对主客双方基本都是公平的，但如果出现主队气候特征的天气，则对主队有利。综合这些量化分数，打出主客双方的得分，再比较主客之间的差值。若差值为正，则预测主队胜；若差距为负，则主队负；若相差无几，则打平。差值的范围怎样确定，就需要我们去实践验证校准了。这就是小弟关于量化模型的初步构思。

五大联赛是全世界足球的顶级水平，让人如此着迷，给人激情，梦想，友情，博爱。。。分析两队的比拼，也成为一种乐趣。我们分析主客两队，让我们看比赛更有了一种奇妙的感觉，顺便还有可能吃顿火锅，其乐无穷啊！如果模型能够成功，可以在各级别联赛，杯赛推广应用。

关于小弟不成熟的模型，期待各位朋友交流讨论，给出建议，不吝指教！

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