足球比赛结果为什么很难预测(足球比赛到底是可预测，还是不可预测？我来告诉你？)

很多人可能会奇怪，为什么要聊这么敏感的一个话题，去尝试撕开这个特殊领域的一个神秘面纱。其实很多人对于我们这个领域，尤其是不懂球的兄弟，都会有这样的误解，认为我们这些所谓的作者都是骗子。我想，这个比例不会小？

之前有这样一个报道：世界杯期间，诈骗公司就会开始广发短信，他们是这么操作的。第一场比赛，一半发主队，一半发客队；只要群发1000个人，他们就能制造出一个连红10场的专家。 你试想一下，当你连续10场比赛收到的结果都是对的，是不是就真的觉得这个人真的牛逼到几点，然后花重金参与，最后的结果呢，当然是血本无归。

不过随着我们的防范意识增加，加上我们国家对此类情况的严厉打击，这种骗局几乎销声匿迹。这种方式，其实就是通过漏斗理论来筛选用户，成本不高。我举这个例子，并不是在否认足球分析师这个行业的意义 ；而是想告诉大家，这两者之间其实是有差别的。

足球，之所以被誉为世界第一运动，很大程度上要归功于它的偶然性和不可预知性。足球运动不像篮球，篮球世界里，以强打弱出现悬念的概率相对不会那么高，原因就在于它的容错性。相比之下，足球领域并没有容错空间，弱队如果摆大巴，并且前场打进一球，那么比赛就很容易打出冷门。

相比篮球，足球因为进球不多，每一个进球往往都能改变比赛走势。影响足球比赛结果的因素有很多，比如误判、裁判吹偏哨、守门员出现几乎不会出现的低级失误，要在各种随机的事件中找绝对，这是不可能的一件事情。

但如果说足球是不可预测，那么我们这些分析师废脑子去研究数据，讨论基本面、看首发对位等行为就变得毫无用处？我想说的是：中国有一句老话说得特别好，天有不测风云。即便科技再怎么发达，对天气的预判也是无法做到绝对准确，但是我们一直在努力做的，就是努力把准确度做到绝对。

随着科技越来越发达，我们基本能预判出相同情况下，接下来的天气是晴天还是雨天。靠的是什么？靠的是大数据，也就是经验的总结。可能有人会这么问，既然数据都能预测到结果，那球员的努力、球队花费重金打造阵容不就毫无用处。 这些，当然是有用的。

实际上，这些微小的变量已经融入到数据当中，数据的起伏，就是一个态度的变化。数据公司大部分情况下是进行被动调整，但偶尔也会主动调整。所谓的被动调整，就是公司不进行任何的干预，数据的起伏，主要是通过资金量的参与来进行一个起伏的平衡，这样就能利于不败之地。但幕后公司有时候为了实现收益最大化，也会选择主动出击，这种主动调整往往杀伤力更大，也就是我们所谓的诱盘。

前段时间欧冠1/4决赛，巴黎对阵拜仁的那场比赛次回合；在首回合的较量中，大巴黎做客3-2击败拜仁，球队不管是在士气上还是状态上都要强于拜仁，加上拜仁头号球星莱万的伤缺，这场比赛从指数的走势预判，我相信很多人都会任何大巴黎主场至少不败。但是初始数据依然是给到拜仁的一个让步，这多多少少让很多人没有想到，而结果呢，拜仁最终是1-0小胜。

所以基本可以这么说，我们现在所掌握的信息，往往都是片面的；数据公司往往会对某一方进行造热，而对部分信息进行优化，从而让更多的人相信他们的态度。那么为什么数据反映的是态度的变化，而不是结果？说白了，公司也不是神！ 我们前面也说了，足球的世界是千变万化的，他们没办法完全去决定一支球队，但唯一可以肯定的是，大多数公司都是用大数据的模拟和收集，去测算出球队获胜的概率。

所以我们对公司的了解，通过对赔付的观察，还有对让步数据上的变化，完全可以找到规律，去推测出公司的态度，提高我们的准确率。 当然啦，凡事没有绝对，通过数据寻找规律，是提升我们命中率的一个方法；但并非绝对；原因就在于，基本面才是是凌驾一切的存在，数据解读永远都是被动的存在。如何正确解读基本面，然后再结合指数的走势，选择出最优秀的玩法，在命中率和收益上进行平衡，才是王者！#马佳李桂芝重赛依然包揽金银牌#