nba数据统计有哪些(科普！NBA数据统计中那些看不懂的进阶数据！（壹）)

这是NBA某球星的进阶数据表（来自虎扑体育）相信很多球迷看完这些数据依然满脸懵逼。下面我将一一为大家介绍这些数据。

PER

PER是由现孟菲斯灰熊队副总裁、前ESPN的专栏作家John Hollinger发明的，根据当赛季所有球员表现，来综合评定某一位球员赛季表现的进阶数据。根据Hollinger的设定，每年NBA所有球员的平均PER为15。

针对PER这项数据，人们经常会提出一些批评：

• 除了抢断、盖帽和防守篮板外，没有其他数据（例如卡位）来判定防守端的表现

• 高出手、低效率的得分手的评分过高

• 无法用来预测球员未来的表现

Hollinger自己也曾承认，该项数据对那些偏重防守的球员（例如布鲁斯-鲍文、本-华莱士等等）并不友好，这类球员在防守端的贡献并不能很好地从PER值中体现出来。

另一个针对PER值经常会犯的错误是“跨赛季比较”。如前所述，NBA每个赛季球员的平均PER均为15，考虑到每个赛季所有球员平均水平的不同，因此PER值并不适合跨赛季比较。

此外，PER值经常会翻译成“效率值”，但“效率值”并不一定是“PER”。举例来说，NBA官网就有一项数据为“efficiency”，中文翻译同样是“效率值”，但计算的理念和公式则与PER值完全不同。

WS

WS（Win Share）一般翻译为“胜利贡献值”，最初是由Bill James为统计一名棒球运动员每年为球队贡献了多少场胜利而发明的概念。在Bill James的棒球体系中，每一场胜利等于3个Win Share；在篮球里，每一场胜利约为1个Win Share。另一个区别是，Bill James的棒球体系下不允许负的Win Share；而在篮球中，则允许负数，即“这名球员的表现实在是太糟糕了，对产生了负面的影响，拿走了他队友所产生的Win Share”。

通常来说，如果一支球队赢下了某场比赛，那么该队所有球员的Win Share之和就等于1。

另外需要注意，Win Share是累加的数字，即球员A在第一场比赛得到了0.4的Win Share，第二场比赛得到了0.12的Win Share，则该球员这个赛季的Win Share值为0.4 0.12=0.52。

在1977-78赛季后（之前NBA还没有开始统计球员的个人失误），Win Share的计算公式：Win Share = Offensive Win Share Defensive Win Share。

OWS

OWS（Offensive Win Share）通常翻译为进攻胜利贡献值，该数值是用来衡量球员进攻端的表现。具体的公式非常复杂，如有兴趣可以参见Dean Oliver撰写的图书《Basketball on Paper》。

DWS

DWS（Defensive Win Share）通常翻译为防守胜利贡献值，该数值是用来衡量球员在防守端的表现。具体的公式非常复杂，如有兴趣可以参见Dean Oliver撰写的图书《Basketball on Paper》。

进攻效率

ORtg（Offensive Rating）通常翻译为进攻效率值（自1977-78赛季后引入NBA），用于球员的话，该数值用来衡量该球员在场时球队每100回合得分，用于球队的话，该数值用来衡量球队每百回合得分。

举一个例子，节奏较慢的球队A每场比赛可以获得40次进攻机会，从中得到了80分；另一支节奏较快的球队B每场比赛可以获得70次的进攻机会，但从中只得到了90分。如果从“得分”来看，球队B的进攻能力要强于球队A，但事实上，球队B的进攻机会比球队A多了75%，得分却只多了12.5%，实在很难认为球队B的进攻能力要强于球队A。

防守效率

DRtg（Defensive Rating）通常翻译为防守效率值（自1973-74赛季后引入NBA），无论是用于球员还是球队，该数值都是指每百回合被对手攻下的分数。

在场防守效率

ON DefRtg就是指球员在场上时对手在每百回合中能攻下的分数。

不在场防守效率

OFF DefRtg就是指球员不在场上时对手在每百回合中能攻下的分数。

信息来自虎扑体育