91黄历天气手机版(股市特别节目之明天天气怎么样？2022.4.21)

前言：

大家在短线操作的时候经常会陷入追涨杀跌的境地，这实际上是本能的线性外推思维导致，单纯认为大跌之后还会跌，大涨之后还会涨，操作完全受情绪主导。本栏目的初衷是希望通过将机器学习（数理理论）引入预测当中，去扭转这种行为偏差，进而为短线选手提供一个常态化的“出行指南”，就好比一本股市黄历一样。当然，后续我们也会逐步添加一些基本面分析作为操作判断的补充信息。

当日预测：

明天创业板上涨概率7%，下跌概率93%（看来今天还只是个反抽而已啊）

明天饮料制造板块上涨概率6%，下跌概率94%

明天食品加工制造上涨概率91%，下跌概率9%（现在市场在走物价上涨的逻辑，食品靠谱点）

明天零售板块上涨概率30%，下跌概率70%（看尾盘能否翻红，但明天仍然不乐观）

明天房地产开发上涨概率81%，下跌概率19%（跌多了可能弹一下）

注意事项：

1.上述的模型预测概率如何理解：可以简单理解为以前出现与今天相同量价特征的交易日第二天上涨与下跌的频率。例如，历史数据中与今天量价特征相同的日子有100天，那么这100天中如果有70天在随后的第二天出现上涨，则预测上涨概率为70%，下跌概率为30%。可见，即使预测上涨概率为99%，第二天仍有可能下跌，因为历史数据就曾出现过。

2.我们的模型主要基于历史的量价交易信息，这意味着我们提取的是市场的一致性预期，即今天市场对于明天涨跌的综合看法(你可以理解为短期市场情绪)。这个一致性预期是每个交易者通过自己当天的交易反映在股市量价当中的。但我们的模型反映不了预期差或者影响行情的一些突发事件。比如上周末降准力度不达预期，这个意外的情况就叫预期差，这个我们是预测不了的。

3.我们的模型预测时间可以提前到当日盘中（早盘），虽然收盘时的数据更加精确，但在收盘后才知晓明天的大盘情况对于今天的操作指导意义明显不足，因此这是我们在精度与实用性之间的一个权衡。也就是说当日盘中就可以知道明天的大盘涨跌概率，再依据前一天的模型对今日大盘的一个预测就可以及时构建一个t 1的高抛低吸策略。

4.我们不能预测大盘涨跌幅度及走势（高开低走或低开高走等等），因为我们模型训练采用的是二分类标签值即涨（涨幅大于0）还是跌（涨幅小于0）。因此，我们得到的涨跌概率只是意味着明天大盘收盘时的涨幅大于0还是小于0的概率，并不是说99%概率上涨就是大盘大涨，并非如此，希望不要在理解上产生偏差。

5.理论上来说，越往下特异性风险越高，波动的预测准确率越低，所以我们不会用来做个股预测。板块的预测准确率低于大盘，但仍然有一定参考价值。