头条为什么没有nba数据(科普：聊聊NBA“数据狂们”，不得不知道的那些数据)

在NBA的赛场上，一直都存在一群专业人士，他们被亲切的称呼为球探，他们的工作可能是大部分球迷的梦想，每天在各个比赛场馆里看看比赛，然后整理一堆数据，撰写一份球探报告，即可获取高额的报酬。不过成为球探的门槛还是很高的，既然没办法活成理想中的样子，当个“数据狂”也挺不错的，但需要注意的是，这里提到的数据，并不是我们平时看到的技术统计，而是更高阶的数据，了解这些数据，就是成为“数据狂”的第一步。

PER

有球迷会习惯把这项数据直接翻译成“效率”，但其实是并不准确的，现任灰熊队副总裁的霍林格尔将这项数据发明出来，目的就是通过一系列的计算，来对一名球员整个赛季的表现进行一个相对客观的打分，有点类似于赛季评分的感觉，不过这个是通过数据完全客观的反映。根据霍林格尔的设定，每名球员的初始per值为15，表现越好，这个值就会越高，反之，就会越低。

WS

按照国内球迷的习惯，会将这项数据直接翻译成“胜利贡献值”，或者换个更通俗的表达方式，通过这个值，去反映一名球员对比赛的影响力。举个简单的例子，一场比赛的WS为1，这个1会被分散到所有出场球员当中，当然，有正值也有负值，如果你不幸拿到了负值，那只能说明，你在这场比赛的发挥，实在是太糟糕了。

真实命中率

这项数据其实在国内的普及率已经很高了，因为两分球、三分球和罚球的难度是不一样的，简单的取平均值，并不能很好的反映出球员的命中率，因此篮球专家才想出了这样的一个公式。具体为：总得分/（2*（出手数 0.44罚篮出手数）），虽然看起来挺复杂，但当你真正使用过几次之后，就会发现其中的魅力了。

ORtg

他有一个更加熟悉的名字，叫做进攻效率，它既可以被用在一支球队的身上，又可以被用在某位球员的身上。用在球队的身上，它反映的就是这支球队每百回合的得分情况，用在球员的身上，则反应当他在场时，球队每一百个回合可以拿到多少分数，相比起场均得分这样简单的数据而言，它可以更好的反映出一名球员对球队的进攻影响力。举个简单的例子，刚刚结束的NBA总决赛系列赛当中，库里在场时，勇士的每百回合得分效率可以超过110分，而当库里下场时，勇士的每百回合得分会急速下降到只剩两位数，差距肉眼可见。

DRtg

和进攻完全相反，DRtg反应的是一支球队或一位球员的防守效率，把ORtg当中的所有进攻换成防守，便是DRtg的定义了。