世界杯数据库(时隔九年,数据库领域的「世界杯」冠军易主背后)
更新时间:2022-10-21 12:08:35名次之外,也昭示着理念的更替。
构建在互联网之上的商业公司造就了如今的商业业态,重塑着我们的日常生活。而承载了互联网的底层设施之间的博弈,更是从未停止,且意义更加深远。
10 月 2 日,蚂蚁金服自主研发的金融级分布式关系数据库 OceanBase 创造了新的联机交易处理系统(OLTP)世界纪录,登顶 TPC-C 排行榜。TPC-C 是全球主流计算机硬件厂商、数据库厂商公认的评价标准,被誉为「数据库领域的世界杯」。
这被视为中国数据库领域的一个里程碑时刻,OceanBase 此次的成绩是此前世界记录保持者甲骨文(Oracle)的两倍。
数据库是支撑人工智能、区块链等新技术的基础技术,从上世纪 70 年代末,中国开始探索数据库,到今天 40 多年过去了,中国的数据库技术基本是一段西方技术的垄断史。在过去,国内几乎所有机构和公司,从金融、电信到航空,清一色地使用甲骨文。
因此,当这条「OceanBase 在权威榜单的关键指标上超越甲骨文」的消息突然出现在社交网络上时,不可避免地在行业内激起了波澜,伴随着赞扬与争议,关于测试结果,关于甲骨文,关于国产数据库以及数据库的未来。
榜单之上
仔细翻看榜单不难发现,其他厂商提交的时间大多是在 2010 年、2011 年。我们确实需要清醒地认识到此次到打败的是九年前的 Oracle 在这一领域的测试,全面超越 Oracle 还有一段路要走。不过,这次榜单更新的意义不仅在于此。在榜单的测试结果比较之外,蚂蚁金服 OceanBase 的上榜更代表着传统数据库与分布式架构之间的较量。
更新后的 TPC-C 排行榜
过去,由于在金融、电信、航空等关键行业必须确保数据库的可用和稳定,无法给新兴的国产产品试错空间。而电子商务完全是新兴领域,对于阿里巴巴而言,双 11 的交易规模,逐渐超出甲骨文的经验范围,花钱如流水似的采购甲骨文设备以及由此带来的运维难度攀升,激发了他们趟出一条新路。
TPC-C 标准模拟了经典商品销售付款场景来做测试,通过每分钟创建新订单数量来评价数据库的性能和性价比。TPC-C 测试需要考察三年软硬件总费用,如果采用独立部署的模式,需要购买全部硬件。据悉,第二名甲骨文测试的软硬件总体成本大约 3000 多万美金,而 OceanBase 采用阿里巴巴公有云提供的 ECS 云服务器,测试多长时间就租用多长时间,使得测试成本大幅降低。
解释的更详细一些就是,其它数据库采用的是专用硬件(专用服务器 专用高端存储),OceanBase 采用的是基于普通 PC 服务器的分布式架构。采用分布式架构之后,OceanBase 的硬件成本大幅优于专用硬件。除了性能之外,自主可控、节约成本是其更厉害的优势。
此外,OceanBase 是在阿里云支持下完成了此次 TPC-C 测试,总共使用了 207 台 ECS i2 云服务器。由于 TPC-C 模拟的是银行的交易核心,对稳定性和宕机恢复都有严格的要求,说明 OceanBase 能够在阿里云上提供金融级的可靠性。
传统数据库与分布式架构数据库之间的较量,不止停留在比拼榜单、极限性能的较量上。这也是不同商业理念的更替。
分布式架构代表着「云 数据库」的时代。相较于传统数据库,原有的流程将会被打破,原有商业模式下的链条被改变,用户的使用方式和体验也会完全不同。这是一个全新的赛道。其中,AWS 和阿里云扮演着打头阵的角色。
在实际生产当中,2014 年,AWS 推出了原生企业级数据库 Aurora,并在 2018 年宣布内下线了 88% 的甲骨文数据库并代以自研的数据库,还宣布将在 2019 年内全部下线甲骨文的数据库产品。
在中国,阿里云从 2012 年就开始强调去 IOE,淘宝在 2013 年下线了最后一个 Oracle,2014 年支付宝交易系统替换了 Oracle。2016 年支付宝总账全面用 OceanBase 替换 Oracle。并在今年成功推出了云原生数据库 POLARDB。现在,基本各家云计算厂商都有自己的数据库产品,比如腾讯云有 CynosDB,华为有 GaussDB。
云计算厂商向数据库领域迈进的号角已经吹响。
进击之路
可以感受得到的是,过去几十年是传统数据库的高光时刻,根据相关数据显示,截至 2017 年数据库市场总规模高达 368 亿美元,其中传统数据库一度占比逾 80%。
市场不是一成不变的。随着数据的爆发式增长以及复杂分析需求的出现,助推了云计算的发展,进而又倒逼数据库的进化。今年上半年,时任阿里云智能数据库事业部负责人李飞飞在发布会上表示,「自 70 年代的关系型数据库开始,迄今为止已经有 50 余年的历史了,眼下的数据库已经到了一个变革的关键节点,即从马车时代到汽车时代的更迭。」
这个「汽车时代」指向的就是以「云 数据库」的分布式关系数据库。
回过头来看,从 2010 年起,云计算厂商开始进入数据库行业,将传统数据库服务变为一种云计算模式下的新兴商业模式,从而开创了「云 数据库」的新型数据库形态。「数据库」的加入也改变了云计算的服务属性:从主要提供计算能力到增添了企业级服务的色彩。这也为云计算厂商们增添了竞争筹码。
不过,以甲骨文为代表的传统数据库厂商并没那么容易替代。数据库的核心能力包括性能、成本、功能、生态等等,新产品的超车不仅仅考虑技术的性能,也需要考虑商业竞争环境。
在更广范围的底层核心技术突破、产业生态建设等方面,国产数据库仍面临挑战。眼下的云原生数据库还没有真正步入技术与市场的成熟阶段,无法真正取代客户对传统数据库的需求。刚出道的新星想立刻撼动老大哥已经建立完的生态护城河,显然并不现实。但从电商、云服务等新兴领域切入的换道超车,已在进行中。
对于此次 OceanBase 登顶数据库界「世界杯」,从「打破核心技术垄断」的角度讲,落后不可耻,奋勇追赶就好,比起 9 年前,今我们可以看到:交易型数据库方向,国产数据库公司在取得扎实的成绩。在云计算潮流中,市场竞争形势已经不一样了。终于看到,国内自研数据库领域有了能与国际顶尖产品同台竞技的实力。
不可否认,中国科技在整体的基础技术方面依旧差距明显,但大厂们已经行动起来了,在新的技术浪潮中上演一次次的换道超车。即使过程会漫长,但相匹配的生态系统和市场份额也只是时间问题。
最后,引用记录中国改革开放的《激荡三十年》中的一句话,「当这个时代到来的时候,锐不可当。万物肆意生长,尘埃与曙光升腾,江河汇聚成川,无名山丘崛起为峰,天地一时,无比开阔。」
本文作者:维维
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