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我买的729乒乓球拍2040(2021年中国票据发展指数达到17011点(下))

更新时间:2022-10-09 22:53:21

2021年中国票据发展指数达到17011点(下)

——中国票据市场发展指数的构建与应用分析

中国票据发展指数。该指数用来衡量我国票据市场发展的总体情况,选择了代表票据市场的承兑余额(CY)、票据累计承兑量(LC)、贴现余额(TY)、累计贴现量(LT)、转贴买入利率(MR)、转贴卖出利率(MC)、正回购利率(ZHG)和逆回购利率(NHG)和未贴现银行承兑汇票(WYC),代表实体经济方面的GDP、社会融资总量(SHR),代表金融方面的贷款余额(DY)和代表货币市场的交易量(LHB),代表创新方面的票据理财产品占比(PLC),代表风险方面的票据承兑垫款率(PCD),共15个指标,虽然票据理财产品占比和票据承兑垫款率不能完全代表票据创新和风险情况,但限于公开可得数据考虑将其纳入指标体系。数据选择2003-2020年的季度数,共72期数据,但由于票据理财产品占比和票据承兑垫款率数据限制,实际自由度只有17个。对上述数据运用主成分分析方法进行计算,结果显示存在三个主成分,累计贡献率达到89.11%。通过合并转化计算综合主成分,即中国票据发展指数(BDI)。鉴于常规指数均为正数,假设将中国票据发展指数基期定为2003年第一季度,并将基值定为1000点,得到2003-2021年各季度我国票据发展指数走势图。

我买的729乒乓球拍2040(2021年中国票据发展指数达到17011点(下))

图4 2002-2021年中国票据发展指数走势图

通过分析可知:(1)随着近年来我国经济金融环境的不断改善,票据市场得到了迅猛发展,中国票据发展指数在2021年末达到了17011点,比基期增长了近17倍,年均增长率超过9.03%。(2)图中显示中国票据发展指数存在明显的周期性波动,即年末迅速升高、年初回落的特点,这与GDP等经济金融指标存在周期性变化是相一致的。(3)构建的指标中与中国票据发展指数相关性较高的有票据承兑余额、累计承兑量、贴现量、GDP、贷款余额、货币市场的交易量、票据理财产品占比和票据承兑垫款率,而票据利率与发展指数相关程度相对较低,这主要因为票据利率多跟市场资金、信贷规模等资源有关,跟票据市场发展阶段和发展程度的关系相对较小。(4)与中国票据发展指数呈负相关的指标只有票据承兑垫款率和贴现余额,前者因为票据市场的发展与风险的发生比例往往呈反比,后者主要是票据贴现余额作为信贷调节工具受宏观政策影响巨大。

中国票据发展指数的应用

(一)区域票据发展指数的构建

中国票据发展指数除了可以用来衡量我国票据市场总体发展状况以外,也能够借鉴用来编制全国各个省市的区域票据发展指数,从而比较各地区票据市场的发展情况,进而有利于地方监管机构出台适合区域特色的票据发展政策,也方便各类型、各地区的市场参与主体制定相适应的经营策略、设计适销对路的票据产品。由于区域性数据比全国性更少,因此本文选择了承兑余额、承兑发生额、贴现余额、贴现发生额、GDP和贷款余额六个指标,并假设2006年全国平均水平为基值,同样运用主成分分析法得出2006-2020年全国31个省、自治区和直辖市(香港、、台湾地区除外)票据发展指数如表4。

表4:2006-2020年中国各区域票据发展指数

地区

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

2020

全国平均

1000

1795

1822

1925

1902

1969

2064

2010

1985

1882

1907

1913

2030

2301

1901

广东

3478

5539

5319

5760

5349

5853

6085

6207

6437

5276

5604

6529

6659

7162

7809

江苏

3272

5607

5734

5356

6132

6420

7088

7252

7167

6695

6515

6001

6983

8328

6778

浙江

2561

5753

5868

5873

5590

5470

5464

4981

4999

5309

4873

4475

5481

6630

4603

山东

2808

4804

4687

4958

4677

4885

5269

5220

5108

4820

5077

4444

4568

4586

3627

河南

1235

2328

1522

3291

3568

3132

2258

2224

2212

2181

1902

2833

2598

3415

2711

上海

2504

4261

4795

4439

3362

3478

3396

3557

3666

2779

2129

2668

3428

3588

2667

北京

1701

2738

2871

2886

2802

2744

2764

2615

2615

2614

2732

2654

2792

4592

3319

辽宁

1451

2587

2614

2928

2600

2554

2707

2720

2540

2583

3019

2542

3092

3106

2357

河北

1205

1914

1781

1996

2040

2142

2227

2414

2390

2420

3684

2373

2082

2298

1878

湖北

857

1631

1104

1381

1268

1519

1617

1997

1950

2036

2137

1962

2063

2518

2038

四川

1044

1815

1687

1912

2041

2018

2240

2162

2031

1923

2448

1836

2010

2244

1898

福建

770

1546

1544

1707

1777

2056

2155

2192

2179

1769

1957

1738

2533

2650

2238

重庆

772

1387

1402

1770

1543

1635

1905

1981

1976

1858

1678

1569

1653

2278

1427

安徽

632

1155

2773

1802

1746

1741

1916

1701

1675

1568

1590

1538

1683

2180

1707

陕西

507

1066

1092

1148

1109

1156

1159

1171

1172

1327

1268

1449

1681

1888

1430

山西

701

1088

941

930

1080

1304

1357

1645

1273

1127

1249

1376

1857

1252

1392

内蒙

376

795

790

819

930

1034

1019

1087

1057

984

1121

1331

1289

1090

762

天津

635

1182

1266

1491

1660

1791

2015

2026

1864

1741

1469

1323

1346

1305

1013

湖南

562

1095

153

714

920

847

960

1423

1470

1199

1367

1288

1277

1373

1473

江西

405

767

766

877

968

1090

1114

1122

1185

1438

1037

1141

1089

1621

1388

云南

427

857

814

882

864

909

1018

1135

1022

913

926

1027

1247

908

1183

广西

312

617

1044

193

174

203

218

867

982

970

713

786

932

1104

991

282

515

480

536

734

591

682

763

707

731

893

732

753

1053

798

吉林

334

665

772

766

751

936

1267

1072

961

1157

845

729

693

713

636

黑龙江

529

898

911

934

875

912

1055

909

716

884

962

672

715

794

658

贵州

196

397

370

403

456

481

517

628

707

631

510

601

572

701

603

甘肃

223

370

662

451

404

468

541

534

642

583

487

502

524

557

545

西藏

0

0

0

0

0

0

0

38

68

39

32

437

97

102

81

宁夏

94

186

178

206

228

283

292

285

298

267

317

371

425

415

311

青海

45

120

107

119

153

179

186

203

221

216

270

327

306

354

266

海南

82

156

623

1223

1256

1243

1437

192

258

304

291

404

491

514

353

1.全国各地区历年的票据发展指数

对于全国各地区历年的票据发展指数,如表4所示,我国的票据发展水平总体上呈现提高的趋势,特别是广东、江苏、浙江、河南等地上升幅度较大,但是受2020年新冠疫情影响,区域票据发展指数整体回落。

2.全国各地区票据发展指数的分析

2006-2020年全国各地区票据发展指数的差距情况如表5所示,从中可以看出,全国各地区全距与标准差正在逐步增大,极差由2006年的3433点增加到2020年的7728点,标准差由2006年的974增加到2020年的1789。票据发展状况在不同维度上并不均衡,地区之间的差距正在逐步加大,东部经济发达地区的票据发展指数明显高于西部欠发达地区,形成东西部之间较为明显的区域差异,即一个地区票据市场的发展情况基本与该地区的经济总量和贷款总规模是相一致的。同时,我们也发现近几年中部地区票据市场的增长速度较快,经济发达的东部地区增长速度反而较慢,这与我国整体经济结构调整、中西部经济金融发展速度加快是相辅相成的。

表5:2006-2019年全国各地区票据发展指数差距表

年份

地区数

极小值

极大值

全距

均值

标准差

2006

30

45

3478

3433

1000

974

2007

30

120

5753

5633

1795

1700

2008

30

107

5868

5761

1822

1731

2009

30

119

5873

5754

1925

1731

2010

30

153

6132

5979

1902

1666

2011

30

179

6420

6241

1969

1702

2012

30

186

7088

6902

2064

1768

2013

31

38

7252

7214

2010

1769

2014

31

68

7167

7099

1985

1776

2015

31

39

6695

6656

1882

1622

2016

31

32

6515

6483

1907

1661

2017

31

327

6529

6202

1860

1585

2018

31

97

6983

6886

2030

1774

2019

31

102

8328

8226

2301

2071

2020

31

81

7809

7728

1901

1789

(二)区域票据发展指数的聚类分析

本文采用聚类分析方法对我国各地区历年的票据发展指数进行归类,通过对输出结果的分析,按照地区来确定票据发展指数的类别,并研究票据发展指数对各个地区的影响。

在聚类方法上,选择组间连接法,即当两类合并为一类后,使所有的两两项之间的平均距离最小。同时,运用标准差标准化方法(Z-Scores),把数值标准化到Z分布,标准化后变量均值为0,标准差为1。最后,输出结果的树状聚类图如下图所示。由树状聚类图可以得出,当把距离设定为7时,全国各地区可以明显分为3大类。

第一类:广东、江苏。这两个省市在GDP和贷款规模上均是全国前列,他们的共同特点主要是东南沿海地区经济发达,企业贸易结算和融资需求旺盛,票据资源和金融资源丰富,市场交易活跃,创新能力强,因此该地区从票据承兑、银行直贴到金融机构的转贴现都很活跃,因此票据发展指数在全国遥遥领先。

第二类:北京、山东、河南、上海、辽宁、福建、浙江。这些地区属于经济金融发展第二梯队,经济基础相对较好,金融活跃度相对较高,票据在企业间的支付结算需求和金融机构间的周转融资需求均较为旺盛,因此这些地区各类票据业务均处在全国的中上游。

第三类:重庆、山西、山西、江西、湖南、天津、广西、云南、河北、四川、湖北、安徽、内蒙古、、吉林、黑龙江、贵州、甘肃、海南、宁夏、青海、西藏。这些省份(直辖市)大多位于中西部和东北部地区,经济总量和金融资源存量不足一二梯队省份,票源较为稀缺,参与主体相对较少,投入票据市场的金融资源也不足,票据市场发展相对落后。

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参考文献:

[1]中国人民银行货币政策分析小组,历年中国区域金融运行报告。

[2]上海票据交易所,《2021年票据市场发展回顾》。

[3]雷宏,《金融发展指数构建与中国金融市场化进程评价》,中北大学学报,2007年06期。

[4]曹颢尤建新卢锐陈海洋,《我国科技金融发展指数实证研究》,中国管理科学,2011年03期

(作者为江西财经大学九银票据研究院副理事长肖小和)