bonus篮球什么意思(《纸上篮球》第一章第3节：球队分项数据的优化归类)

上一节我们介绍了篮球回合制的本质，以及百回合得失分的基本概念。接下来我们要做的，就是把各类面板数据做一个归类，让进攻的归进攻，防守的归防守。

这句话听起来很容易，实际上没那么简单。在第一章第1节里我们提到过，大部分网站在做球队数据时，都有“单向面板化”的问题。而在分析比赛（比如半场休息）时，对手数据有了更加明确的主体，“单向”是避免了，“面板化”仍然无法避免。我们还是以雄鹿对阵湖人作为例子，比较常见的呈现方式是这样的：

乍看好像没有什么问题，我们就来开始分类吧。分类的原则应该是，发生在雄鹿的回合，也就是影响雄鹿扮演进攻方角色的行为，算作雄鹿的进攻数据，我们用绿色圆点来表示；发生在湖人的回合，也就是影响湖人扮演进攻方角色的行为，算作湖人的进攻数据，我们用黄色圆点来表示。

标注以后你会发现，雄鹿一列里大部分仍然是雄鹿的进攻数据，但有几个例外：抢断和盖帽发生在湖人的回合，应该算作湖人的进攻数据（被抢断/被盖帽），或者雄鹿的防守数据；篮板和犯规由于没有明确指明是进攻篮板还是防守篮板，是进攻犯规还是防守犯规，属于球场两端都可能发生，却被混在一起计算的数据。我们按照这个原则再缕一遍：

我们把抢断和盖帽对调了位置，篮板和犯规根据攻防两端做了拆分。雄鹿这一栏里还是有两项数据还是发生在防守端的，我出于表达的关系没有继续对调。如果要对调，防守篮板应该计为“被对手抢到的防守篮板”。比如雄鹿被湖人抢到了42个防守篮板，这是雄鹿的进攻数据，也是湖人的防守数据。防守犯规应该计为“造防守犯规”。比如雄鹿造了湖人24次防守犯规，这是雄鹿的进攻数据，也是湖人的防守数据。

OK，分类清楚一些以后，是不是就可以对号入座，看这些分项对攻防有哪些具体影响呢？别着急，还是一个小麻烦是我们没有解决的。

这么说吧，如果你想分析A这个大问题，接下来拆分成abcd几个小问题，是不是先得确保abcd之间没有从属关系？面板数据里其实有很多重复计算的因素，是我们得尝试去掉的。非常明显的有3项：

1.助攻是含在进球里的，你可以说雄鹿总共投进37球，“其中”22球来自助攻。但不要把22和投篮数据放在并列的关系里讨论。既然助攻在拆分关系里属于第3级别，我们先去掉。

2.被抢断是含在失误里的，你可以说雄鹿总共失误19次，“其中”11次来自被抢断。但不要把19和11两个数据放在并列的关系里讨论。既然被抢断在拆分关系里属于第3级，我们先去掉。

3.被盖帽是含在投失球里的，你可以说雄鹿89投37中，“其中”投丢的62球里4次来自被盖帽。但不要把4和投篮数据放在并列的关系里讨论。既然被盖帽在拆分关系里属于第3级，我们先去掉。

三分球在表达上也有从属关系，比如雄鹿89投37中，其中三分球43投12中。但三分由于多出1分的关系，给予特殊对待倒没什么问题，我们可以予以保留。大家如果一定想追求各项的并列关系，可以把投篮减去三分，得出来一个两分数据。得分是一个总的结果，是之前所有因素的汇总，可以留着或者摆在最上面。

还没完呢，还有一项数据比较特别，就是犯规。它有的属性和失误重叠，有的属性和罚球重叠，有的都不重叠，比如没进入bonus状态的普通犯规。但最后这种，其实暂时不会影响回合的结果，我们也可以先去掉。现在剩下的第一层拆分长成这样：

是的，剩下的这些数据才是球队数据分析里第一层拆解的精华。它们各自独立，不存在从属关系。最关键的是，每个行为的发生，都会直接影响回合的结果，它包含了篮球场上所有的可能性。

如果你投进两分，投进三分，造成罚球或者罚进，你将成功结束自己的回合（程度不同）。如果你没投进两分、三分或者第二个罚球，抢到进攻篮板，你将延续自己的回合。如果你没投进两分、三分或者第二个罚球，被对手抢到防守篮板，你将失败结束自己的回合。如果你在投两分、三分或者造到罚球之前，就失误了，你同样将失败结束自己的回合。

现在大家可以对比一下开头的表，会不会发现在梳理分项数据和攻防关系的时候，条理更加清楚了一些呢？或者可以这样说，我可以忍受一张数据表里没有抢断、盖帽、犯规这些数据，这并不妨碍我做最基础的分析。但我没办法忍受攻防篮板混在一起算，几项投篮数据只显示命中率之类。这块也是给大家一个参考，即技术条件有限的时候，球队数据应该优先统计哪些门类。

对于雄鹿来说，平时赛季中最重要的球队场均数据则是这样的，绿色为进攻数据，黄色为防守数据，一定是符合“攻防两端，分开呈现，各自表达”的原则的：

如果你感觉缩减以后，还是不够清楚分项和整体攻防的关系。没关系，第一节第4章，我们会重点介绍奥利弗的“四要素”。