德甲联赛去哪里押注(赚钱公式！如此计算后押注德甲 公司要赔哭了)

前情回顾：在已知各队Elo积分的情况下，计算胜率只用一个公式：

前两期网易红彩发表了关于Elo系统排名的一些基础知识，本期将继续深入，应用于德甲，用实际数据看这方法是否能在德甲找到价值盈利。

为了更好的理解后面的数据处理，我们先来介绍下概率、赔率和返回率之间的关系。如果一场足球赛胜平负的赔率分别为记为A、B、C的话，那么返回率D=A*B*C/(A*B B*C A*C)。比如，某场比赛的赔率是2.1 3.1 3.1，那么返还率就是：D=2.1*3.1*3.1 / （2.1*3.1 3.1*3.1 2.1*3.1）= 89.178%。知道了返回率就可以计算出胜平负的概率了：

胜的概率 = 返还率 / 胜赔；

平的概率 = 返还率 / 平赔；

负的概率 = 返还率 / 负赔。

倒过来也一样，知道了胜平负的概率，以及某一联赛公司的返回率，就能计算出相应胜平负的赔率。

前文中已经说过把Elo积分换成胜平负的赔率，最可行的就是用回归分析。用已结束赛事的积分差所对应的胜平负赔率，来推算未开始赛事的赔率。以赢球概率为因变量，主客场Elo积分为自变量，得出一个线性回归方程，然后通过方程计算出胜平负的概率再转化为赔率。

编辑对2016-17赛季前19轮德甲赛事进行了统计，然后对第20、21、22和23的主客场积分进行了即时的回归处理，计算出胜平负的概率。并根据近30家主流公司的平均初赔，计算出德甲返回率为92%，从而推算出理论上的胜平负赔率，如下图所示：

对公司开出的实际赔率用理论胜平负做标准化处理，为讨论方便，变化超过10%的记为有价值的比赛。这赔率是选自30家主流公司的平均初盘。为什么选用初赔进行比较呢？因为Elo积分有其固有的局限，他不能把球员的临时伤病等情况考虑进去。

4轮德甲36场比赛，共发现11场，在上图中用红色标示了出来。原则是以理论胜平负为准，比如第20轮莱比锡vs汉堡，理论上计算出来莱比锡胜的赔率为1.72，而实际公司开出了1.46，降低了多余10%的赔率，于是下盘成了价值。实际比赛的结果也正是莱比锡0:3汉堡，打出了下盘。

11场有价值的比赛红6.5个黑4个，总体确实是有盈利的。同时，编辑对上述4轮德甲的分析，也并没有考虑到伤病的影响，只是无脑的用初赔进行了比较。如果综合上伤病或其他重大消息影响对赔率的影响，或许用Elo系统排名的方式寻找价值能更有成效。这就需要有兴趣的彩民朋友进一步探讨了。