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足球比赛结果为什么很难预测(足球比赛到底是可预测,还是不可预测?我来告诉你?)

更新时间:2022-08-21 16:19:32

很多人可能会奇怪,为什么要聊这么敏感的一个话题,去尝试撕开这个特殊领域的一个神秘面纱。其实很多人对于我们这个领域,尤其是不懂球的兄弟,都会有这样的误解,认为我们这些所谓的作者都是骗子。我想,这个比例不会小?

足球比赛结果为什么很难预测(足球比赛到底是可预测,还是不可预测?我来告诉你?)

之前有这样一个报道:世界杯期间,诈骗公司就会开始广发短信,他们是这么操作的。第一场比赛,一半发主队,一半发客队;只要群发1000个人,他们就能制造出一个连红10场的专家。 你试想一下,当你连续10场比赛收到的结果都是对的,是不是就真的觉得这个人真的牛逼到几点,然后花重金参与,最后的结果呢,当然是血本无归。

不过随着我们的防范意识增加,加上我们国家对此类情况的严厉打击,这种骗局几乎销声匿迹。这种方式,其实就是通过漏斗理论来筛选用户,成本不高。我举这个例子,并不是在否认足球分析师这个行业的意义 ;而是想告诉大家,这两者之间其实是有差别的。

足球,之所以被誉为世界第一运动,很大程度上要归功于它的偶然性和不可预知性。足球运动不像篮球,篮球世界里,以强打弱出现悬念的概率相对不会那么高,原因就在于它的容错性。相比之下,足球领域并没有容错空间,弱队如果摆大巴,并且前场打进一球,那么比赛就很容易打出冷门。

足球比赛结果为什么很难预测(足球比赛到底是可预测,还是不可预测?我来告诉你?)

相比篮球,足球因为进球不多,每一个进球往往都能改变比赛走势。影响足球比赛结果的因素有很多,比如误判、裁判吹偏哨、守门员出现几乎不会出现的低级失误,要在各种随机的事件中找绝对,这是不可能的一件事情。

但如果说足球是不可预测,那么我们这些分析师废脑子去研究数据,讨论基本面、看首发对位等行为就变得毫无用处?我想说的是:中国有一句老话说得特别好,天有不测风云。即便科技再怎么发达,对天气的预判也是无法做到绝对准确,但是我们一直在努力做的,就是努力把准确度做到绝对。

随着科技越来越发达,我们基本能预判出相同情况下,接下来的天气是晴天还是雨天。靠的是什么?靠的是大数据,也就是经验的总结。可能有人会这么问,既然数据都能预测到结果,那球员的努力、球队花费重金打造阵容不就毫无用处。 这些,当然是有用的。

实际上,这些微小的变量已经融入到数据当中,数据的起伏,就是一个态度的变化。数据公司大部分情况下是进行被动调整,但偶尔也会主动调整。所谓的被动调整,就是公司不进行任何的干预,数据的起伏,主要是通过资金量的参与来进行一个起伏的平衡,这样就能利于不败之地。但幕后公司有时候为了实现收益最大化,也会选择主动出击,这种主动调整往往杀伤力更大,也就是我们所谓的诱盘。

前段时间欧冠1/4决赛,巴黎对阵拜仁的那场比赛次回合;在首回合的较量中,大巴黎做客3-2击败拜仁,球队不管是在士气上还是状态上都要强于拜仁,加上拜仁头号球星莱万的伤缺,这场比赛从指数的走势预判,我相信很多人都会任何大巴黎主场至少不败。但是初始数据依然是给到拜仁的一个让步,这多多少少让很多人没有想到,而结果呢,拜仁最终是1-0小胜。

所以基本可以这么说,我们现在所掌握的信息,往往都是片面的;数据公司往往会对某一方进行造热,而对部分信息进行优化,从而让更多的人相信他们的态度。那么为什么数据反映的是态度的变化,而不是结果?说白了,公司也不是神! 我们前面也说了,足球的世界是千变万化的,他们没办法完全去决定一支球队,但唯一可以肯定的是,大多数公司都是用大数据的模拟和收集,去测算出球队获胜的概率。

所以我们对公司的了解,通过对赔付的观察,还有对让步数据上的变化,完全可以找到规律,去推测出公司的态度,提高我们的准确率。 当然啦,凡事没有绝对,通过数据寻找规律,是提升我们命中率的一个方法;但并非绝对;原因就在于,基本面才是是凌驾一切的存在,数据解读永远都是被动的存在。如何正确解读基本面,然后再结合指数的走势,选择出最优秀的玩法,在命中率和收益上进行平衡,才是王者!#马佳李桂芝重赛依然包揽金银牌#